Auteur : James Maisiri et Salomon
Site de publication : UNESCO
Type de publication : Article
Date de publication : Janvier 2026
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Ces dernières années, un discours dominant s’est imposé, prônant l’intelligence artificielle comme moyen d’améliorer les systèmes éducatifs. À ce titre, le secteur éducatif africain utilise de plus en plus des outils pédagogiques basés sur l’IA, avec la promesse que ces technologies peuvent aider les enseignants dans leurs tâches quotidiennes, offrir un apprentissage personnalisé aux élèves et améliorer les pratiques pédagogiques.
Cependant, une dimension importante de ce débat est souvent négligée : la technologie n’est pas neutre. Elle promeut, restreint et façonne les cultures de ceux qui la reçoivent. Peut-être devrions-nous, dans les systèmes éducatifs africains, réfléchir de manière critique aux valeurs et aux visions du monde qui se reflètent dans la conception des outils éducatifs basés sur l’IA.
De nombreux chercheurs ont conclu que la technologie n’est pas neutre, mais qu’elle représente souvent intrinsèquement les idéologies, les pratiques culturelles et les valeurs politiques du contexte dans lequel elle a été conçue. Peut-être devrions-nous, dans les systèmes éducatifs africains, réfléchir de manière critique aux valeurs et aux visions du monde qui se reflètent dans la conception des outils éducatifs basés sur l’IA. Si nous acceptons que la technologie puisse façonner et incarner intrinsèquement des valeurs culturelles, cela signifie qu’un transfert de technologie est aussi un transfert des valeurs culturelles de ses concepteurs. Dans le domaine de l’éducation, le projet One Laptop Per Child, mis en œuvre dans plusieurs pays, a bouleversé l’apprentissage communautaire traditionnel au Nigeria et ailleurs en promouvant un enseignement individualisé et autodirigé, en contradiction avec les valeurs locales. Étant donné que les outils éducatifs basés sur l’IA proviennent souvent des contextes culturels des pays du Nord et sont de plus en plus utilisés dans l’éducation en Afrique, il faut se demander comment ces valeurs et ces préjugés intégrés seront perçus.
Nyaaba, Wright et Choi soutiennent que les outils éducatifs d’IA sont conçus pour produire des programmes et des contenus destinés aux pays occidentaux technologiquement avancés, ignorant fréquemment les coutumes et savoirs autochtones. Par exemple, dans de nombreuses sociétés africaines, les systèmes éducatifs incluent des pratiques agricoles fondées sur des connaissances écologiques contextuelles. Or, ce savoir est souvent absent des programmes générés par l’IA.
Ainsi, les élèves qui utilisent l’IA reçoivent un transfert culturel de méthodes externes tout en étant privés de contenus d’apprentissage autochtones. Cette tendance à l’effacement épistémique des méthodes agricoles africaines n’est pas nouvelle et a été historiquement introduite par l’impérialisme et la colonisation à travers les processus d’industrialisation, mais l’IA risque de contribuer encore davantage à l’effacement des savoirs autochtones. Par exemple, la rationalité occidentale perçoit les plantes comme des objets, alors que les connaissances autochtones d’Afrique de l’Est considèrent les plantes comme des êtres dotés d’esprit et d’une capacité d’action.
Peut-être devrions-nous, dans les systèmes éducatifs africains, réfléchir de manière critique aux valeurs et aux visions du monde qui se reflètent dans la conception des outils éducatifs basés sur l’IA
Or, ces valeurs Est-Africaines sont souvent absentes des programmes agricoles générés par l’IA. Par ailleurs, lorsque des chercheurs ont demandé à ChatGPT et Gemini combien il y a de saisons, les deux ont répondu « quatre ». En Afrique de l’Ouest, cependant, il existe deux saisons principales, ce qui montre que ces outils ont tendance à trop généraliser les variations climatiques et peinent à fournir des données éducatives précises et contextualisées.
De plus, de nombreux systèmes éducatifs africains autochtones sont axés sur la communauté. Par exemple, l’éducation autochtone des peuples Massaï et Kipsigis au Kenya met l’accent sur les compétences interpersonnelles et sociales comme éléments essentiels de la culture. Cependant, nombre de technologies éducatives sont conçues autour de valeurs liées à l’apprentissage individualisé.
Des outils comme ChatGPT favorisent également un apprentissage individualisé et centré sur l’écran, ce qui menace une culture d’apprentissage communautaire, collaboratif et interpersonnel. Certaines études ont même observé une corrélation entre l’utilisation de l’IA par les élèves à l’école et une diminution de la capacité d’adaptation sociale des élèves .
Au-delà des programmes scolaires, l’appropriation de la langue représente également une menace pour les valeurs culturelles. Les langues ne peuvent être réduites à de simples moyens de communication : elles incarnent un cadre épistémologique spécifique. Les outils éducatifs d’IA sont multilingues mais souvent mono culturels, conservant les préjugés culturels de la langue dans laquelle ils ont été entraînés, excluant en grande partie les épistémologies et langues autochtones.
Par exemple, dans certaines communautés africaines, la spiritualité occupe une place importante dans le programme éducatif. Pourtant, lorsqu’on a demandé à Gemini de proposer une formulation différente de « Dieu est bon » en gurune, une langue parlée au Ghana, la réponse a révélé sa faible maîtrise de cette langue et son manque de connaissances à son sujet. En incitant les étudiants africains à se conformer au discours occidental et aux visions du monde qu’il véhicule, plutôt qu’à valoriser leurs langues et systèmes de savoirs autochtones dans les outils d’IA, on constate un transfert culturel au sein de leur éducation. Étant donné que les outils éducatifs basés sur l’IA proviennent souvent des contextes culturels des pays du Nord et sont de plus en plus utilisés dans l’éducation en Afrique, il faut se demander comment ces valeurs et ces préjugés intégrés seront perçus.
Les systèmes éducatifs africains ont largement importé des outils d’IA sans se soucier des conséquences épistémologiques. La dépendance technologique de l’Afrique vis-à-vis des pays du Nord la rend vulnérable à un transfert unilatéral de valeurs et de cadres culturels, entraînant un déplacement culturel. Les établissements d’enseignement et les gouvernements africains doivent créer leurs propres outils éducatifs d’IA, qui reflètent les systèmes de savoirs autochtones, tout en éduquant activement leur population dans les domaines des sciences, de la technologie, de l’ingénierie et des mathématiques afin de rompre cette dépendance technologique vis-à-vis des pays du Nord et de forger leur propre destin. En incitant les étudiants africains à se conformer au discours occidental et aux visions du monde qu’il véhicule, plutôt qu’à valoriser leurs langues et systèmes de savoirs autochtones dans les outils d’IA, on constate un transfert culturel au sein de leur éducation.
Étant donné que les outils éducatifs basés sur l’IA proviennent souvent des contextes culturels des pays du Nord et sont de plus en plus utilisés dans l’éducation en Afrique, il faut se demander comment ces valeurs et ces préjugés intégrés seront perçus
Au-delà des réformes descendantes, il existe en Afrique des mouvements populaires qui luttent contre les préjugés liés à l’IA et l’injustice épistémique dans leur contexte éducatif. Par exemple, Masakhane est une initiative panafricaine bénévole qui met en place un réseau de traitement du langage naturel (NLP) formé par des étudiants, des enseignants, des chercheurs et des codeurs africains. Cette initiative vise à traduire les informations disponibles en ligne dans les langues maternelles d’apprenants issus de divers horizons. Ils ont lancé l’initiative « Décoloniser la science », qui visait initialement à traduire des articles de recherche prépubliés dans le domaine des STIM en plusieurs langues africaines.
Dans un premier temps, ils ont commencé par traduire les résumés de ces articles dans différentes langues africaines. Les systèmes d’IA de Masakhane sont souvent créés grâce à une recherche participative favorisant la collaboration ouverte via des contributions communautaires, par exemple sous la forme d’enregistrements de discussions communautaires ou d’articles de journaux locaux. Ce processus de recherche participative démocratise l’IA et encourage l’appropriation locale de la production de savoirs autochtones.
La présence d’initiatives locales, aux côtés de stratégies nationales, peut aider les systèmes éducatifs africains à créer des solutions d’IA équitables et culturellement pertinentes. Au-delà des solutions de formation à l’IA, une utilisation pertinente de l’IA dans les systèmes éducatifs africains doit impérativement s’accompagner d’une appropriation des outils éducatifs d’IA. Les systèmes éducatifs africains doivent se doter des moyens de décider quand et comment utiliser ces outils dans le contexte africain.