Auteur : Union Africaine
Site de la publication : Unesco.org
Type de publication : document de programme et de réunion
Date de publication : Juillet 2024
Introduction et contexte
Pour l’Afrique, l’intelligence artificielle (IA) offre d’énormes possibilités. Si l’Afrique est capable de saisir 5 % de cette opportunité, l’IA générative pourrait ajouter entre 110 et 220 milliards de dollars au PIB africain par an. Des développements récents indiquent une préoccupation croissante concernant la fracture de l’IA entre l’Afrique et le reste du monde.
Analyse de la situation du développement de l’IA en Afrique
L’Afrique compte plus de 2 400 organisations travaillant sur l’innovation en matière d’IA, dont 41 % sont des startups opérant dans divers secteurs, notamment la santé, l’agriculture, l’éducation, le droit et l’assurance. L’indice mondial de l’IA d’Oxford Insight (6 ) place les pays africains parmi les nations “en éveil » et “naissantes” en termes d’investissement, d’innovation et de mise en œuvre de l’IA. Maurice est en tête de la préparation à l’IA avec un score de 53,27, suivie par l’Afrique du Sud, le Rwanda, le Sénégal et le Bénin selon l’indice de 2023.
L’intégration de l’IA dans les plans de développement nationaux prend de l’ampleur avec certains pays africains qui ont déjà créé des instituts d’IA qui développent des applications dans des secteurs clés tels que l’agriculture, la santé et l’éducation. Le Ghana, le Nigeria, le Rwanda, la Sierra Leone, le Sénégal et l’Afrique du Sud ont déjà élaboré des stratégies globales en matière de données qui mettent l’accent sur la maîtrise des données.
Contexte politique régional de l’IA en Afrique
Dans le cadre de l’Agenda 2063, les pays africains se sont engagés à réaliser sept aspirations et l’IA contribuera à les concrétiser. La stratégie de l’UA pour la science, la technologie et l’innovation en Afrique (STISA) 2024 place la science, la technologie et l’innovation au cœur du développement socio-économique et de la croissance de l’Afrique. En outre, la stratégie de l’IA est conforme à la stratégie de transformation numérique pour l’Afrique.
Forces, risques, catalyseurs et inhibiteurs de l’adoption de l’IA en Afrique
Forces
l’IA est considérée comme un catalyseur du développement durable. La jeune génération africaine perçoit l’IA comme une opportunité de relever les défis uniques intrinsèques au continent.
Risques
- Environnementaux.
- Risques au niveau du système : préjugés et discrimination; vie privée et protection des données personnelles
- Risques structurels : égalité entre les hommes et les femmes; déplacement d’emplois; fracture de l’IA; propriété intellectuelle.
- Risque pour les valeurs africaines : cohésion sociétale; démocratie et droits de l’homme; subversion des connaissances autochtones et du patrimoine culturel africain.
Inhibiteurs
L’Afrique est confrontée à un certain nombre de défis et d’obstacles qui limitent l’adoption de l’IA, notamment les lacunes dans l’utilisation de l’internet, le manque de plateformes informatiques, la disponibilité limitée des données pour l’entraînement des modèles d’IA et la rareté de l’offre de compétences en IA, qui entravent l’utilisation de l’IA pour le développement social et économique. La méconnaissance de l’IA par la main-d’œuvre est le principal obstacle à l’adoption de l’IA dans les secteurs public et privé. La recherche et le développement dans le domaine de l’IA sont encore relativement peu développés en Afrique. En raison d’infrastructures et de compétences limitées, l’écosystème de l’IA en Afrique en est encore à ses balbutiements dans la plupart des pays.
Stratégie continentale de l’IA
Principes directeurs
- Le local d’abord : L’IA doit promouvoir la croissance inclusive, le développement durable, le bien-être et la renaissance culturelle.
- Droits de l’homme et dignité humaine.
- Paix et prospérité.
- Inclusion et diversité : La production, le développement, l’utilisation et l’évaluation de l’IA en Afrique seront inclusifs, non discriminatoire.
- Éthique et transparence.
- Coopération et intégration :Les États membres, la CUA, les organes de l’UA, les CER, les institutions africaines et les organisations internationales coopéreront pour créer des capacités permettant aux pays africains d’auto-gérer leurs données et leur IA
- Développement des compétences, sensibilisation du public et éducation
Gouvernance et réglementation de l’IA.
Une approche de gouvernance à plusieurs niveaux sera nécessaire pour garantir la mise en place d’écosystèmes d’IA responsables, la répartition équitable des avantages de l’IA, l’atténuation des risques et la prise en compte des dommages, ainsi que la transparence du développement et de l’utilisation de l’IA en Afrique et l’obligation d’en rendre compte à la population.
Cette approche comprendra les activités suivantes :
- Modification et application des lois et cadres existants
- Identification des lacunes réglementaires
- Mise en place de cadres politiques favorables : L’élaboration des stratégies nationales en matière d’IA reposera sur des consultations publiques ouvertes impliquant un large éventail de parties prenantes
- Développement et déploiement d’outils d’évaluation de l’IA et de mécanismes institutionnels
- Recherche et évaluation continues.
Les directives éthiques de l’UNESCO appellent les gouvernements du monde entier à établir les cadres institutionnels et juridiques nécessaires pour régir les technologies de l’IA.
Recommandations pour soutenir la gouvernance et la règlementation de l’IA :
- Soutenir les États membres de l’UA dans la mise en œuvre d’une approche de gouvernance à plusieurs niveaux fondée sur l’éthique de l’IA
- Promouvoir, aux niveaux national et régional, des réglementations souples, tournées vers l’avenir et fondées sur les risques.
- Promouvoir la coopération et l’échange d’expériences sur les réglementations en matière d’IA
Maximiser les avantages de l’IA pour le développement socioéconomique et la renaissance culturelle
Adoption de l’IA par le secteur public
Actions Proposées :
- Renforcer les capacités des États membres de l’UA sur la manière d’exploiter l’IA dans le secteur public.
- Créer des processus de passation de marchés publics favorables à l’innovation dans toute l’Afrique.
- Collaborer avec les partenaires de développement et le secteur privé
- Établir une base de données régionale des solutions d’IA et des cas d’utilisation dans le secteur public.
- Soutenir la recherche et l’analyse sur l’intégration de l’IA dans le secteur public.
- Renforcer les partenariats avec les entreprises du secteur privé pour accéder aux technologies et à l’expertise de pointe en matière d’IA.
L’IA dans les secteurs prioritaires
- Développer l’adoption de l’IA dans l’agriculture en Afrique
- Développer l’adoption de l’IA dans le secteur de la santé en Afrique
- Développer l’adoption de l’IA dans le secteur de l’éducation en Afrique
- Développer l’adoption de l’IA pour l’adaptation au changement climatique et le renforcement de la résilience en Afrique.
Adoption de l’IA par le secteur privé
- Réaliser une enquête sur les principales grappes et spécialisations économiques et industrielles du secteur privé dans les États membres de l’UA afin d’intégrer l’innovation en matière d’IA.
- Créer un forum pour réunir le secteur privé et les innovateurs de l’IA afin de sensibiliser aux opportunités et solutions de l’IA en accord avec les spécialisations économiques plus larges.
- Encourager les États membres à promouvoir la préparation du secteur privé à l’IA, à créer un environnement favorable et à fournir des orientations et des actions politiques, notamment en ce qui concerne l’adoption de l’IA par les entreprises dans les domaines où le pays dispose d’un avantage comparatif
- Effectuer des recherches et des analyses afin d’identifier les domaines dans lesquels le secteur privé africain peut investir dans l’industrie de l’IA.
Créer un écosystème de start-ups et d’entreprise d’IA dynamique, inclusif et diversifié
Les États membres de l’UA devraient promouvoir les startups de l’IA en tant que moteurs de la croissance économique, en veillant ainsi à ce que toutes les mesures incitatives soient mises en place pour attirer et retenir les talents et les entreprises dans la région. Afin d’encourager davantage les entreprises issues de la recherche en IA, leur aptitude au marché et retenir les talents et start-ups, il convient de créer des incubateurs et des accélérateurs d’entreprises africaines dans le domaine de l’IA et de travailler en étroite collaboration avec des universités de premier plan.
Renforcer les capacités de l’Afrique à mettre l’IA au service du développement.
Ensembles de données et plateformes informatiques pour le développement de l’IA en Afrique
- Accélérer le développement de stratégies, de législations et de politiques nationales et régionales en matière de données, sensibiliser et encourager l’accessibilité des données publiques et privées pour les modèles d’IA.
- Promouvoir des banques de données régionales qui facilitent le déploiement de solutions d’IA axées sur le développement.
- Promouvoir l’accès à des ensembles de données disponibles au niveau mondial qui peuvent contribuer à la conception d’outils d’IA pour résoudre les problèmes de développement. L’objectif est de permettre la collecte, le partage et l’analyse de données pour le développement de l’IA en Afrique.
- Soutenir la recherche et l’analyse des besoins en infrastructures de données pour l’IA en Afrique.
- Organiser des forums publics et privés pour sensibiliser et encourager les investissements dans les infrastructures de données pour l’IA en Afrique.
- Encourager le partage transfrontalier de données entre les États membres de l’UA afin de soutenir le développement et le déploiement de systèmes d’IA.
Encourager la recherche et l’innovation en matière d’IA
- Cartographier les lacunes de la recherche en IA en Afrique afin de faciliter la recherche et l’innovation et relever les défis propres au continent.
- Créer des mécanismes pour faciliter la collaboration entre les centres d’excellence régionaux afin d’accroître la collaboration et de mener des recherches et des innovations responsables en matière d’IA.
- Sensibiliser les États membres de l’UA à la recherche et à l’innovation responsables en matière d’IA et les inciter à s’engager dans cette voie.
- Stimuler et développer la recherche centrée sur l’utilisateur sur la manière dont les utilisateurs optimisent l’utilisation de l’IA et de l’IA générative.
- Faciliter l’accès des chercheurs et innovateurs africains aux programmes mondiaux d’échange de connaissances et de renforcement des capacités en collaborant avec les écosystèmes universitaires et d’innovation mondiaux pour relever les défis du développement.
Minimiser les risques pour une IA responsable, sûre et sécurisée en Afrique.
Veiller à ce que l’adoption et le développement de l’IA en Afrique soient inclusifs, profitent à tous, en particulier aux femmes et aux filles, et respectent la riche diversité culturelle et linguistique du continent. Il est impératif que les systèmes d’IA développés et utilisés en Afrique soient sûrs et sécurisés. Cela signifie que les acteurs non autorisés et malveillants ne peuvent pas y accéder. Le développement de l’IA en Afrique devrait principalement s’appuyer sur et dépendre de l’investissement des gouvernements africains et du secteur privé sur le continent pour garantir des capacités souveraines en matière d’IA. L’IA pose un large éventail de problèmes transnationaux, notamment en ce qui concerne la circulation transfrontalière des données et des applications qui en dépendent.
Il existe un large éventail de domaines de coordination et de coopération entre les États membres de l’UA :
- Échange d’expériences en matière d’élaboration et de mise en œuvre de stratégies
- Échange de données
- Synergies pour l’innovation et l’impact
- Collaboration en matière de recherche et de développement
- Partage des connaissances et de l’expertise
Favoriser le partenariat entre l’Afrique et d’autres régions et pays
- S’engager en permanence auprès des institutions multilatérales et bilatérales et des pays sur les questions liées à l’IA
- S’engager avec le secteur privé mondial sur les questions d’IA en Afrique.
- Élaborer une stratégie de financement de l’IA afin d’accélérer sa mise en œuvre et de soutenir les efforts déployés par les États membres pour mettre en œuvre leurs stratégies nationales en matière d’IA.
- Mobiliser les fonds de développement régionaux et internationaux, avec des financements privés et philanthropiques, pour créer un fonds régional pour le développement responsable de l’IA,
- Organiser deux forums sur le ‘’Financement de l’IA responsable pour l’Afrique’’, entre 2025 et 2030.
Renforcer la participation de l’Afrique à la gouvernance mondiale de l’IA
Mise en œuvre de la stratégie de l’IA
Renforcer les capacités
- Élaborer et mettre en œuvre des programmes complets de renforcement des capacités en matière d’IA .
- Élaborer et mettre en œuvre un programme complet de renforcement des capacités en matière d’IA pour les États membres de l’UA.
- Organiser des réunions et des formations sur l’IA dédiés aux institutions et organes de l’UA afin de renforcer les capacités des décideurs et des diplomates africains.
Mise en œuvre de la stratégie de l’IA
Calendrier de mise en œuvre de la stratégie
La phase 1, qui se déroulera entre 2025 et 2026, sera axée sur le commencement de toutes les activités. La phase 2 commencera en 2028 avec la mise en œuvre des projets et actions principaux de la stratégie continentale sur l’IA, et cela en tenant compte de l’évaluation de 2027.
Suivi, évaluation et apprentissage
- L’élaboration d’un indice africain de préparation à l’IA pour suivre les progrès des États membres dans tous les domaines prioritaires identifiés dans leurs stratégies nationales en matière d’IA.
- L’intégration du suivi et de l’évaluation dans la mise en œuvre de toutes les actions décrites.
- Mettre en place un cadre de gouvernance normatif basé sur une approche progressive adaptée au contexte locaux, transparente et collaborative impliquant l’ensemble des acteurs et parties prenantes concernés ;
- Élaborer un plan de communication & stratégie de communication adéquats.
- Un examen à mi-parcours de la stratégie continentale de l’IA en 2027 afin d’affiner les indicateurs et d’améliorer la mise en œuvre.