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Les technologies de l’intelligence artificielle sont très prometteuses en tant que catalyseurs du changement social et économique dans un contexte plus large de transformation numérique. Les technologies de l’IA ont le potentiel de transformer les entreprises, les industries, les marchés du travail et la société dans son ensemble. Bien qu’il existe encore des obstacles à leur application, les systèmes d’IA générative peuvent apporter de la valeur aux clients, optimiser les processus, compléter les connaissances humaines en fournissant des perspectives et des solutions, et aider les entreprises à développer ou à maintenir un avantage concurrentiel. Alors que la nécessité d’une implication et d’une adaptation plus stratégiques devient une réalité, les employeurs doivent disposer des outils et des connaissances nécessaires pour prendre des décisions éclairées sur les bonnes voies à suivre pour développer les entreprises et favoriser l’emploi. Dans ce contexte, l’objectif de ce rapport est de synthétiser les recherches existantes relatives à l’impact de l’IA sur le travail et l’emploi, en fournissant des connaissances stratégiques aux employeurs pour qu’ils puissent mener à bien son développement.

Bien que les effets de la technologie sur les marchés du travail soient complexes et en constante évolution, il existe un important corpus de recherche qui peut guider la prise de décision des employeurs et offrir un aperçu des différentes dimensions caractérisant le processus actuel d’expansion de l’IA. Dans cette introduction, le rapport analyse les aspects fondamentaux de cette technologie et l’émergence de l’IA générative au cours des dernières années. La section III répond aux principales questions concernant les implications potentielles de l’IA pour l’emploi dans une perspective mondiale. La section IV analyse certaines des utilisations actuelles de l’IA dans la gestion du travail, ainsi que leurs avantages et risques potentiels. La section V analyse le paysage politique de l’IA en se référant aux initiatives internationales et nationales. Enfin, le rapport se termine par des recommandations à l’intention des employeurs et des gouvernements concernant le développement et la promotion de l’IA.

Les technologies de l’IA ont le potentiel de transformer les entreprises, les industries, les marchés du travail et la société dans son ensemble. Bien qu’il existe encore des obstacles à leur application, les systèmes d’IA générative peuvent apporter de la valeur aux clients, optimiser les processus, compléter les connaissances humaines en fournissant des perspectives et des solutions, et aider les entreprises à développer ou à maintenir un avantage concurrentiel

Quel sera l’impact de l’IA sur l’emploi à l’avenir ?

Au cours de la dernière décennie, les analyses ont eu tendance à mettre l’accent soit sur la substitution de la main d’œuvre la “perspective des prophètes de malheur” ou sur les gains d’efficacité et les nouveaux types de travail découlant de la mise en œuvre de l’IA  la “perspective de l’optimiste”. Selon une approche plus équilibrée, il est suggéré que l’IA a au moins trois effets sur l’emploi : le déplacement, l’augmentation et la création d’emplois. En ce qui concerne ce dernier point, 50 % des employeurs dans le monde s’attendent à ce que l’IA favorise la croissance de l’emploi au cours des cinq prochaines années. Pour les employeurs, les emplois qui connaîtront la plus forte croissance d’ici 2027 seront les spécialistes de l’IA et du machine learning, les analystes de la durabilité et les analystes en intelligence économique. Outre l’augmentation de la demande pour les emplois existants, la croissance de l’emploi induite par l’IA devrait également être stimulée par l’émergence de nouvelles professions : les prompts engineers, les modélisateurs de l’IA, les formateurs de données, ainsi que les spécialistes de la gouvernance et de l’éthique en sont quelques exemples. Les professions qui nécessitent des interactions personnelles et sociales prendront de plus en plus de valeur, en particulier avec l’essor des modèles d’IA générative, car il existe des “goulets d’étranglement essentiels à l’automatisation des tâches sociales”. Dans le même temps, de nombreux emplois seront “isolés” des innovations de l’IA, du moins en ce qui concerne leurs compétences de base, par exemple dans les domaines de la santé, de la construction ou de l’hôtellerie.

Étant donné que l’IA générative pourrait avoir des répercussions importantes sur un large éventail de tâches liées au travail, elle affecte la demande d’emploi. Le potentiel d’augmentation est nettement plus important que le potentiel d’automatisation : d’après les recherches de l’OIT on estime que si 13% des emplois dans le monde pourraient être stimulés par l’IA, seuls 2,3% pourraient être entièrement automatisés à l’heure actuelle. Avant la percée de l’IA générative, les analystes avaient supposé que l’IA et l’automatisation ne toucheraient principalement que les tâches manuelles et cognitives routinières prévoyant que cela allait créer une demande croissante d’emplois créatifs et d’analystes de données.

Compte tenu de l’essor des outils d’IA générative qui peuvent exceller dans les tâches créatives et analytiques, Deloitte estime que l’IA peut automatiser et augmenter les tâches administratives et de résolution de problèmes dans tous les types d’emplois. Par exemple, dans les emplois cognitifs, dans les emplois sociaux ou dans les emplois physiques. Il est important de reconnaître, dans tous les cas, que les projections sont basées sur la faisabilité technique, l’infrastructure disponible, les capacités organisationnelles ou les incitations à mettre en œuvre l’IA au travail. En général, la technologie peut être un outil crucial pour le progrès social, si elle est correctement canalisée. La diabolisation pure et simple de la technologie s’est avérée être une mauvaise approche. L’IA peut contribuer à apporter des solutions à des problèmes sociaux et de travail fondamentaux, tels que ceux liés à l’accès aux soins de santé, à l’éducation, à la formation ou à la protection sociale. Il n’y a pas lieu de faire un choix binaire entre l’utilisation ou non de l’IA ; il s’agit d’une fausse dichotomie.

En outre, l’IA et les algorithmes sont particulièrement utiles pour optimiser l’efficacité, y compris dans la gestion de la main-d’œuvre. Les employeurs voient déjà de telles applications testées dans des environnements tels que les entrepôts, la distribution ou la livraison. L’IA est également utile pour gérer les affectations des travailleurs. Toutefois, les organisations doivent veiller à ce que cette utilisation de l’IA se fasse de manière responsable, en respectant le libre choix des travailleurs d’accomplir ou d’améliorer une tâche et ne doit pas, par exemple, entraîner des charges de travail trop lourdes pour les travailleurs. Cela peut également accroître la productivité des organisations. L’IA peut contribuer à minimiser ou à éliminer les tâches routinières ou répétitives. Dans certains cas, les décideurs politiques considèrent l’utilisation de l’IA pour gérer les missions comme un facteur contribuant à un travail satisfaisant ou épanouissant. Les entreprises devraient engager des discussions avec les gouvernements pour savoir quand et où l’IA peut aider à améliorer ou contribuer à résoudre des problèmes sociaux et de travail fondamental. De plus amples informations sur la confidentialité et la protection des données sont disponibles ci-dessous.

L’IA peut contribuer à apporter des solutions à des problèmes sociaux et de travail fondamentaux, tels que ceux liés à l’accès aux soins de santé, à l’éducation, à la formation ou à la protection sociale

Comment l’IA modifie-t-elle la demande de compétences sur le marché du travail ?

Historiquement, les ordinateurs ont eu des difficultés à accomplir des tâches que les humains peuvent facilement réaliser, tout en excellant dans les tâches qui impliquent la logique et le calcul. Néanmoins, ces dernières années, l’IA générative a rapidement accéléré les progrès dans les capacités techniques des ordinateurs à imiter les caractéristiques humaines. Alors qu’en 2017 McKinsey avait prédit que des compétences telles que la coordination avec les autres, la créativité et la résolution de problèmes allaient être maîtrisées par les ordinateurs d’ici 2030 ou plus tard, en 2023 après les développements de l’IA générative, McKinsey a estimé qu’en 2030, la technologie excellera certainement dans ces capacités et dans plusieurs autres, telles que la compréhension du langage naturel, mais à l’exception des compétences sociales. Cela ne signifie pas nécessairement que le travail humain sera remplacé, mais plutôt que les employeurs et les employés doivent posséder les compétences nécessaires pour utiliser les outils d’IA en leur faveur et augmenter ou renforcer leurs propres capacités.

La nécessité d’un perfectionnement des compétences concerne tout d’abord l’investissement dans les compétences numériques à différents niveaux : de base intermédiaires et avancées. En ce qui concerne les capacités numériques avancées, la demande de compétences en IA c’est-à-dire de capacités techniques telles que l’ingénierie logicielle ou l’analyse de données a considérablement augmenté ces derniers temps. Entre 2022 et 2023, les demandes d’emploi nécessitant des compétences en IA ont augmenté de 15 % au Brésil et de 19 % aux États-Unis. D’autre part, la demande de compétences sociales et émotionnelles devrait également augmenter dans un avenir proche. Il est certain que le monde de l’entreprise est conscient de l’impératif de perfectionnement : selon une enquête mondiale de PwC auprès des chefs d’entreprise, 69 % d’entre eux pensent que l’IA générative exigera à terme que la plupart de leurs effectifs acquièrent de nouvelles compétences. Les nouveaux défis et opportunités en matière d’emploi dans le domaine de la gestion algorithmique sont présentés ci-après.

Historiquement, les ordinateurs ont eu des difficultés à accomplir des tâches que les humains peuvent facilement réaliser, tout en excellant dans les tâches qui impliquent la logique et le calcul. Néanmoins, ces dernières années, l’IA générative a rapidement accéléré les progrès dans les capacités techniques des ordinateurs à imiter les caractéristiques humaines

Comment l’IA affecte-t-elle la qualité des emplois ?

L’IA étant une technologie à usage général, ses implications potentielles pour le travail décent et la qualité de l’emploi peuvent être à la fois positives et négatives. La recherche s’est souvent fait l’écho d’un point de vue plus pessimiste, suggérant que l’utilisation de l’IA dans la “gestion algorithmique” pourrait soulever des préoccupations en matière de protection des données, de respect de la vie privée et de surveillance. Alors que cette forme de gestion peut même avoir des implications contre-productives pour les employeurs il est également prouvé que “les améliorations de la qualité de l’emploi associées à l’IA réduction de la pénibilité, plus grand engagement des travailleurs et amélioration de la sécurité physique peuvent constituer son plus grand soutien du point de vue des travailleurs”. En Chine, par exemple, on utilise des méthodes d’apprentissage automatique pour prévoir et prévenir les accidents dans le secteur de la construction, sur la base de données relatives aux situations, à l’équipement et à l’environnement. Les entreprises des pays de l’OCDE adoptent également des outils d’IA pour automatiser les tâches fastidieuses, ce qui se traduit par une “plus grande satisfaction au travail” et un plus grand sentiment d’autonomie. De même, 55 % des grandes entreprises mondiales qui utilisent l’IA le font pour automatiser les tâches répétitives. De même, les formateurs virtuels basés sur l’IA, tels que les applications, peuvent personnaliser les besoins de formation, en adaptant le processus d’apprentissage à chaque travailleur, améliorant ainsi leur expérience et l’acquisition de compétences. En d’autres termes, l’IA peut être utilisée pour améliorer l’environnement de travail et générer de meilleures conditions de travail.

Comment les organisations et les entreprises réagissent-elles au développement de l’IA ?

Selon l’IBM Global Adoption Index 2023, environ 42 % des entreprises de plus de 1 000 salariés déclarent avoir activement mis en œuvre l’IA dans leurs activités, tandis que 40 % d’entre elles sont encore en train de faire des recherches ou de tester l’IA. Les taux d’adoption varient selon les pays : IBM indique également qu’en Chine, 50 % des entreprises emploient activement l’IA, en Inde 59 % et en Amérique latine 47 %, tandis que les grandes économies européennes en sont encore à la phase d’exploration de l’utilisation de l’IA. On manque de données actualisées sur l’adoption dans les petites et moyennes entreprises des économies en développement. Une autre tendance est que les grands employeurs sont plus susceptibles de mettre en œuvre l’IA : dans les pays de l’OCDE, environ 50 % des grandes entreprises manufacturières l’utilisent en 2022, contre seulement 23 % des petits employeurs. L’adoption de l’IA devrait être plus rapide dans les économies avancées, malgré la tendance mentionnée ci-dessus concernant les économies émergentes, en raison des salaires plus élevés et de la disponibilité de la technologie et de l’infrastructure numérique de base. En outre, les projections de l’enquête sur l’avenir de l’emploi du Forum économique mondial suggèrent que d’ici 2027, 74,9 % des entreprises dans le monde auront adopté l’IA. En outre, 59 % de ces entreprises prévoient que le big data et l’IA prendront de plus en plus d’importance dans leurs stratégies commerciales.