Auteur : African Union

Site de la publication : https://au.int/

Type of publication : Rapport

Date of publication : Juillet 2024

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Cet article présente une étude menée par Impact HER, visant à disséquer le paysage de l’alphabétisation numérique et IA pour les femmes et les filles à travers l’Afrique. S’appuyant sur une enquête complète menée auprès de plus de 4 000 participants de 52 pays africains, ce rapport révèle des disparités importantes en matière d’accès au numérique, de possession d’appareils, de formation aux compétences numériques et la maîtrise de l’IA.

Révéler la fracture numérique : accès, appareils et compétences

Disparités en matière de connectivité : fracture entre zones rurales et zones urbaines

L’enquête ImpactHER, menée auprès de plus de 4 000 femmes interrogées dans 52 pays africains, dévoile le paysage complexe de l’accès numérique. 49,8 % des plus de 4 000 personnes interrogées disposent d’une forme ou d’une autre d’accès à Internet. Cependant, une analyse plus approfondie révèle une fracture prononcée ; parmi les 49,8 % de femmes disposant d’une certaine forme d’accès à Internet, 68,4 % résident dans des zones urbaines, bénéficiant de niveaux de connectivité relativement plus élevés, contre seulement 31,6 % dans les régions rurales.

L’enquête révèle que les trois principales raisons de l’inaccessibilité à Internet parmi ceux qui n’y ont pas accès comprennent les coûts élevés d’Internet (47,3 %), le manque de compétences en matière d’utilisation d’Internet (18,7 %) et une infrastructure Internet inadéquate (15,7 %). Dans les régions rurales, un accès limité étouffe les potentiels, renforçant les cycles de pauvreté et limitant la participation à l’économie numérique.

Division de la possession des appareils : prospérité urbaine contre rareté rurale 

Parmi les plus de 4 000 femmes et filles interrogées, seules 65,3 % ont déclaré posséder une forme quelconque d’appareil numérique. Parmi ceux qui possèdent un appareil, une écrasante majorité de 59,1 % vivent dans des centres urbains, ce qui contraste fortement avec seulement 40,9 % dans les zones rurales. Ce gouffre se creuse encore davantage si l’on considère que, dans les zones urbaines, seulement 15,7 % ne disposent pas d’un appareil numérique, contre 84,3 % dans les communautés rurales confrontées à cette réalité. Parmi les 34,7 % de personnes interrogées qui ne possèdent aucune forme d’appareil numérique, 52,9 % ont identifié le coût prohibitif de l’acquisition de cette technologie comme le principal obstacle.

Écart de Compétences Numériques et Obstacles à l’éducation

Il est remarquable que seulement 40 % des plus de 4 000 femmes interrogées ont déclaré avoir suivi une forme quelconque de formation aux compétences numériques. 57 % des femmes interrogées, soit plus de 2 000 personnes, ont évalué leurs compétences numériques comme étant faibles ou très faibles. 72 % des femmes et des filles interrogées vivant dans des zones rurales ont indiqué qu’elles n’avaient jamais eu accès à une formation aux compétences numériques. Il est crucial de favoriser un environnement dans lequel la valeur et l’application des compétences numériques sont clairement communiquées et comprises.

Division de l’autonomisation de l’intelligence Artificielle : Libérer le Potentiel à travers l’Afrique 

Familiarité avec l’IA : Une denrée rare pour les femmes et les filles

Les résultats de l’enquête dévoilent un paysage inquiétant ; Seulement 39,8 % des personnes interrogées ont entendu parler des outils d’IA, ce qui laisse 60,2 % d’entre elles dans l’ignorance à propos de l’IA. Cet écart menace de laisser l’Afrique à la traîne dans une économie numérique en évolution rapide, exacerbant potentiellement les inégalités existantes et entravant la croissance économique et le progrès social du continent. En outre, le retard dans l’éducation à l’IA des femmes et des filles compromet particulièrement l’égalité des sexes à l’ère numérique.

Désir vs Accès : Développement des Compétences en IA

79 % des personnes interrogées expriment leur intérêt pour l’acquisition de compétences en IA. Pourtant, une écrasante majorité dans les milieux urbains (92 %) et ruraux (97 %) ne disposent d’aucune formation en IA. Les enjeux sont élevés; ne pas agir de manière décisive pourrait voir l’Afrique prendre encore plus de retard dans la course mondiale au numérique, exacerbant ainsi les disparités socio-économiques. À l’inverse, exploiter tout le potentiel du continent en permettant un accès généralisé à l’enseignement de l’IA peut catalyser une croissance transformatrice, l’innovation et l’autonomisation, garantissant ainsi un avenir plus brillant et plus inclusif à l’Afrique sur la scène mondiale.

Obstacles Financiers : Élargissement de l’écart entre les Sexes en Matière de Compétences en IA

Le coût prohibitif de la formation en IA constitue le principal obstacle, 46 % des personnes interrogées identifiant les limitations financières comme un obstacle majeur, affectant particulièrement les personnes issues de milieux à faible revenu.

Naviguer dans le brouillard : L’abîme de L’information sur la formation en IA

21 % des personnes interrogées se heurtent à un autre type d’obstacle : un manque d’information. Ce manque d’informations essentielles sur la manière d’accéder aux programmes de formation en IA souligne la nécessité urgente de renforcer les efforts de sensibilisation et de sensibilisation. Les contraintes de temps compliquent encore davantage la poursuite des connaissances en IA pour 12 % des personnes interrogées, ce qui reflète les pressions sociétales plus larges liées à la charge de travail, aux responsabilités domestiques et aux priorités qui affectent de manière disproportionnée les femmes, ce qui laisse entrevoir des inégalités structurelles plus profondes.

Barrières éducatives et culturelles : Au-delà de la Technologie 

9 % des personnes interrogées identifient le défi de l’analphabétisme comme un obstacle critique qui s’étend au-delà de la fracture numérique, soulignant les lacunes fondamentales en matière d’éducation qui doivent être comblées pour débloquer des opportunités de formation en IA. Certains répondants ont souligné que l’IA était principalement réservée aux hommes. La perception des personnes interrogées souligne également la nécessité d’initiatives qui favorisent l’inclusion et remettent en question ces visions dépassées.

La Discrimination Fondée Sur le Sexe est un Obstacle

Selon l’enquête menée par ImpactHER, 30 % des personnes interrogées ont déclaré avoir subi une forme de discrimination fondée sur le sexe lorsqu’elles tentaient d’accéder aux compétences numériques et aux programmes de formation en IA. La discrimination signalée par les femmes et les filles couvre toute une gamme d’expériences, allant de l’exclusion manifeste des opportunités de formation à des formes plus subtiles de préjugés, comme le fait d’être sous-estimé, négligé ou non pris au sérieux par leurs pairs et les instructeurs.

“Mon mari ne me permet pas de suivre des formations en compétences numériques.” A.E. du Nigeria Un répondant à l’enquête.

“Dans ma communauté, les femmes ne sont pas autorisées à participer à des formations aux compétences numériques” S.M. du Kenya Un répondant à l’enquête.

Recommandations sur l’amélioration de la Littératie Numérique et de L’éducation à l’IA pour les Femmes et les Filles

• 31,5% des personnes interrogées ont souligné la nécessité de bourses spécialement conçues pour les femmes.
• Près d’un tiers des personnes interrogées ont plaidé pour la mise en œuvre de programmes d’alphabétisation directe adaptés aux femmes. Ces programmes se concentrerait sur les compétences numériques de base et avancées
• 16,9 % des personnes interrogées ont également souligné l’importance d’éduquer les femmes et les filles sur la transformation numérique et ses implications pour la société et l’économie.
• Les personnes interrogées ont également recommandé des bootcamps de codage spécialement conçus pour les femmes et les filles.
• Une suggestion petite mais significative consistait à sensibiliser les hommes à l’importance de l’autonomisation des femmes dans le secteur numérique.

Autres recommandations stratégiques pour combler l’écart

• Développez les points d’accès Internet gratuits.
• Développement de programmes d’études d’IA sur mesure.
• Plaidoyer et réforme politique.
• Hubs technologiques communautaires.
• Plateformes en ligne pour le partage de compétences numériques.
• Programmes de formation des enseignants et des formateurs sensibles au genre.
• Encourager la participation du secteur privé.

Calendrier du Plan d’action pour Réduire l’écart Numérique Entre les Sexes : Rôles et Responsabilités.